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Probabilités : 10 problèmes difficiles résolus pas à pas

Dix défis avancés avec indices et solutions masqués : dénombrement, dépendance, Bayes, géométrie, temps d’attente et stratégies.

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Probabilités : 10 problèmes difficiles résolus pas à pas

25 min

Avant de calculer, identifiez les cas équiprobables, les dépendances et les informations disponibles. Essayez chaque problème avant d’ouvrir l’indice puis la solution. C(n,k)=n!/[k!(n−k)!] compte les choix de k objets parmi n ; n!=1·2·…·n et 0!=1. H désigne pile, T face ; W blanc, B noir. P est une probabilité et E une espérance. Les problèmes 4, 6 et 8 utilisent aussi des volumes ou des intégrales ; les autres utilisent l’algèbre et le dénombrement.

  1. Huit boules et aucune boîte vide
  2. La course entre HHT et THH
  3. Un dépouillement sans aucun ex æquo
  4. Trois coupes pour un quadrilatère
  5. L’urne qui renforce la couleur tirée
  6. Une pièce au paramètre inconnu
  7. Choisir le meilleur sans retour en arrière
  8. Additionner des nombres aléatoires jusqu’à dépasser un
  9. Cinq H consécutifs en vingt lancers
  10. Vingt participants et vingt tiroirs

1. Huit boules et aucune boîte vide

Huit boules distinctes sont placées indépendamment et uniformément dans quatre boîtes numérotées. Quelle est la probabilité que chaque boîte reçoive au moins une boule ?

Indice

Comptez les boîtes vides par inclusion-exclusion.

Solution pas à pas

1. Il existe 4⁸ affectations équiprobables. Les répartitions des effectifs ne sont pas équiprobables.

2. Une boîte fixée vide laisse 3⁸ affectations. Soustrayez quatre fois ce nombre, ajoutez C(4,2)2⁸ pour corriger les doubles soustractions, puis soustrayez C(4,3)1⁸. Quatre boîtes vides sont impossibles.

P = [4⁸ − C(4,1)3⁸ + C(4,2)2⁸ − C(4,3)1⁸]/4⁸
  = 40824/65536 = 5103/8192 ≈ 62.29%

Ne multipliez pas quatre probabilités de boîte non vide : ces événements sont dépendants.

2. La course entre HHT et THH

Lancez une pièce équilibrée indépendamment jusqu’à voir HHT ou THH, en lisant tous les triplets consécutifs, même superposés. A gagne avec HHT et B avec THH. Quelle est la probabilité de victoire de A ?

Indice

Suivez le suffixe utile, pas des groupes disjoints de trois lancers.

Solution pas à pas

1. w(s) est la probabilité de victoire de A avec le suffixe utile s : ∅, H, HH, T ou TH. HHT vaut 1, THH vaut 0. Après HH, le premier T fait gagner A presque sûrement.

2. Depuis T, H mène à TH et T reste T. Depuis TH, H fait perdre A et T ramène à T :

w(HH)=1
w(T)=w(TH)/2+w(T)/2
w(TH)=w(T)/2
⇒ w(T)=w(TH)=0
w(H)=w(HH)/2+w(T)/2=1/2
w(∅)=w(H)/2+w(T)/2=1/4

3. A gagne avec probabilité 1/4, B avec 3/4. A ne peut gagner que si les deux premiers lancers sont HH. Sinon, un T précède le premier HH, qui complète THH. L’équiprobabilité de triplets fixés ne rend pas la course équitable.

3. Un dépouillement sans aucun ex æquo

A obtient 7 voix et B en obtient 5. Tous les ordres de sept A et cinq B sont équiprobables. Quelle est la probabilité que A soit strictement en tête après chaque bulletin, sans égalité intermédiaire ?

Indice

Le premier bulletin doit être A. Réfléchissez un mauvais chemin jusqu’à sa première égalité.

Solution pas à pas

1. Il existe C(12,7) ordres, dont C(11,6) commencent par A.

2. Pour un ordre commençant par A puis atteignant une égalité, échangez A et B jusqu’à cette première égalité. Ce préfixe contient autant de A que de B : les totaux restent identiques, mais l’ordre commence maintenant par B.

3. Tout ordre commençant par B doit atteindre une égalité avant de finir avec A devant de deux. La même opération est inverse : il s’agit d’une bijection. Les mauvais ordres sont donc au nombre de C(11,7).

C(12,7) = 792
C(11,6) − C(11,7) = 462−330 = 132
P = 132/792 = 1/6 ≈ 16.67%

Autoriser les égalités changerait la réponse : l’avance doit rester stricte.

4. Trois coupes pour un quadrilatère

Choisissez trois points indépendants uniformes sur un bâton de longueur 1 et coupez à ces points. Quelle est la probabilité que les quatre morceaux forment un quadrilatère non dégénéré ?

Indice

Le plus long côté doit être plus court que la somme des trois autres.

Solution pas à pas

1. Il faut max Lᵢ<1/2. Les égalités et coupes confondues ont probabilité nulle.

2. Les coupes ordonnées ont densité constante 3!. Le passage aux longueurs a un déterminant égal à 1 : les longueurs sont uniformes sur le simplexe tridimensionnel Lᵢ≥0, ΣLᵢ=1.

3. Pour L₁≥1/2, soustrayez 1/2 à L₁. Le simplexe restant a une somme de 1/2 : ses trois dimensions sont divisées par deux, donc son volume par huit. Cela vaut pour chaque morceau. Deux morceaux ne peuvent dépasser 1/2 simultanément ; les intersections au bord sont de probabilité nulle.

L₁+L₂+L₃+L₄=1
P(Lᵢ ≥ 1/2) = (1/2)³ = 1/8
P(max Lᵢ < 1/2) = 1−4/8 = 1/2

La réponse est 1/2. Couper d’abord en deux moitiés, puis chacune au hasard, serait une autre expérience.

5. L’urne qui renforce la couleur tirée

Une urne contient une boule blanche et une noire. À chaque étape, tirez uniformément, remettez la boule et ajoutez une boule de même couleur. Sur dix tirages, quelle est la probabilité d’obtenir au moins huit blanches ?

Indice

Calculez d’abord la probabilité d’un ordre précis avec k blanches.

Solution pas à pas

1. Les dénominateurs sont 2,3,…,11. Pour k blanches, les facteurs blancs du numérateur sont 1,…,k et les noirs 1,…,10−k, quel que soit leur ordre.

2. Multipliez cette probabilité par les C(10,k) ordres possibles :

P(WW…BB… dans un ordre fixé) = k!(10−k)!/11!
P(K=k) = C(10,k) k!(10−k)!/11! = 1/11
P(K ≥ 8) = 3/11 ≈ 27.27%

3. K est uniforme sur 0,…,10. Les valeurs favorables sont 8, 9 et 10. Ce n’est pas une loi binomiale : les tirages dépendent du passé. La symétrie des couleurs n’implique pas l’indépendance.

6. Une pièce au paramètre inconnu

Choisissez p uniformément sur [0,1] une seule fois. Gardez ce p et lancez une pièce donnant H avec probabilité p, les lancers étant indépendants conditionnellement à p. Les cinq premiers résultats sont H. Quelle est la probabilité de H au sixième ?

Indice

Pondérez les valeurs de p par la vraisemblance de l’observation.

Solution pas à pas

1. Pour p fixé, cinq H ont probabilité p⁵. L’intégrale contre la densité initiale uniforme donne la probabilité de l’observation.

2. Cinq H puis un sixième H correspondent à six H initiaux. Appliquons la probabilité conditionnelle :

P(HHHHH) = ∫₀¹ p⁵ dp = 1/6
P(HHHHHH) = ∫₀¹ p⁶ dp = 1/7
P(H₆ | H₁H₂H₃H₄H₅) = (1/7)/(1/6) = 6/7

3. Environ 85,71 %. Nous apprenons un biais inconnu : nous ne modifions pas une pièce connue équilibrée. Si p était connu égal à 1/2, la réponse resterait 1/2. Retirer un nouveau p à chaque lancer serait encore un autre modèle.

7. Choisir le meilleur sans retour en arrière

Dix candidats de qualités distinctes arrivent dans un ordre uniforme. Vous ne connaissez que leurs classements relatifs parmi ceux déjà vus, sans scores absolus ni rappel possible. Rejetez les r premiers, puis choisissez le premier meilleur que tous ses prédécesseurs ; à défaut, prenez le dernier. Quel r maximise le succès dans cette famille ? (0 ≤ r ≤ 9.)

Indice

Conditionnez par la position k du meilleur.

Solution pas à pas

1. Si le meilleur est au rang k>r, il est choisi exactement lorsque le meilleur des k−1 précédents se trouve parmi les r premiers. Cette probabilité est r/(k−1), ce qui garantit l’absence d’arrêt préalable.

2. Chaque rang k a probabilité 1/10. Sommez de k=r+1 à 10, avec j=k−1. Pour r=0, on choisit immédiatement le premier.

Pᵣ = (r/10) Σⱼ₌ᵣ⁹ 1/j  (1 ≤ r ≤ 9)
P₀ = 1/10
P₃ = (3/10)(1/3+1/4+…+1/9) ≈ 0.39869048
P₄ ≈ 0.39825397

3. Pour r=1,…,9 : 0,282897 ; 0,365794 ; 0,398690 ; 0,398254 ; 0,372817 ; 0,327381 ; 0,265278 ; 0,188889 ; 0,100000. Rejetez 3 candidats : l’avantage sur 4 est faible mais réel. Nous optimisons la famille annoncée, sans information supplémentaire.

8. Additionner des nombres aléatoires jusqu’à dépasser un

Tirez U₁,U₂,… indépendants uniformes sur [0,1]. Arrêtez-vous dès que leur somme dépasse 1. Combien de tirages faut-il en moyenne, dernier tirage compris ?

Indice

Calculez la probabilité de ne pas avoir encore arrêté après n tirages.

Solution pas à pas

1. N>n équivaut à Sₙ≤1. Dans le cube unité de dimension n, cette région est un simplexe de volume 1/n!. Par récurrence, Vₙ(t)=tⁿ/n!, et Vₙ₊₁(1)=∫₀¹(1−u)ⁿ/n! du=1/(n+1)!, avec n=1 comme départ.

2. Pour N entier positif, l’espérance est la somme des P(N>n), à partir de n=0 : un résultat N=m contribue exactement m indicatrices.

Sₙ = U₁+…+Uₙ,  S₀=0
P(N>n) = P(Sₙ ≤ 1) = 1/n!
E[N] = Σₙ₌₀∞ P(N>n)
     = 1+1+1/2!+1/3!+… = e ≈ 2.71828

La moyenne vaut e, pas 2 : la somme finale dépasse le seuil. Comme P(N>n)=1/n! tend vers zéro, l’arrêt survient presque sûrement.

9. Cinq H consécutifs en vingt lancers

Lancez une pièce équilibrée vingt fois indépendamment. Quelle est la probabilité d’obtenir au moins cinq H consécutifs ? Six H ou davantage comptent aussi comme succès.

Indice

Comptez les suites évitant HHHHH ; les fenêtres se superposent.

Solution pas à pas

1. aₙ compte les suites de longueur n sans cinq H consécutifs. Pour n<5, les 2ⁿ suites conviennent.

2. Pour n≥5, une suite admissible contient T et se termine par exactement un des blocs T, TH, THH, THHH, THHHH. Retirer ce bloc laisse une suite admissible plus courte :

a₀=1, a₁=2, a₂=4, a₃=8, a₄=16
aₙ=aₙ₋₁+aₙ₋₂+aₙ₋₃+aₙ₋₄+aₙ₋₅  (n ≥ 5)
a₅=31, a₁₀=912, a₁₅=26784, a₂₀=786568
P = 1−a₂₀/2²⁰ = 32751/131072 ≈ 24.9870%

3. Soustrayez de 1 la probabilité d’évitement. La formule 1−(31/32)¹⁶ est fausse : les seize fenêtres ne sont pas indépendantes. La récurrence compte chaque suite exactement une fois.

10. Vingt participants et vingt tiroirs

Vingt tiroirs numérotés contiennent 1,…,20 selon une permutation uniforme. Le participant i peut ouvrir dix tiroirs au maximum pour trouver i. Ils entrent séparément, ne communiquent plus après le début et laissent tout inchangé. Ils peuvent convenir d’une stratégie avant. Trouvez-en une dépassant 30 % de succès collectif et calculez sa probabilité.

Indice

Suivez les cycles de la permutation tiroir-contenu.

Solution pas à pas

1. i ouvre le tiroir i, puis celui indiqué par son contenu, et continue. Il réussit exactement si son cycle a longueur au plus dix.

2. Tous réussissent si aucun cycle ne dépasse dix. Pour k>10, choisissez k éléments, ordonnez leur cycle de (k−1)! façons et permutez les autres de (20−k)! façons.

3. Deux cycles plus longs que dix ne peuvent coexister. Les événements exclus sont donc disjoints :

P(un cycle de longueur k)
= C(20,k)(k−1)!(20−k)!/20! = 1/k  (k>10)
P(succès) = 1−Σₖ₌₁₁²⁰ 1/k
           = 77107553/232792560 ≈ 33.1229%

Ne multipliez pas vingt probabilités individuelles 1/2 : la stratégie rend les succès dépendants. C’est une version à vingt participants du problème classique des noms dans des boîtes.