Questi problemi richiedono più della formula «casi favorevoli diviso casi possibili»: bisogna capire quali casi sono equiprobabili, quali eventi dipendono tra loro e quali informazioni sono disponibili. Prova prima da solo, apri poi il suggerimento e soltanto alla fine la soluzione. C(n,k)=n!/[k!(n−k)!] conta le scelte di k oggetti fra n; n!=1·2·…·n e 0!=1. H indica testa, T croce; W bianco, B nero. P indica probabilità, E valore medio. I problemi 4, 6 e 8 usano anche volumi o integrali; negli altri bastano algebra e combinatoria.
- Otto palline, quattro scatole, nessuna vuota
- Una gara fra HHT e THH
- Uno scrutinio sempre in vantaggio
- Tre tagli per costruire un quadrilatero
- L’urna che rinforza il colore estratto
- Una moneta dal parametro sconosciuto
- Scegliere il migliore senza poter tornare indietro
- Sommare numeri casuali finché si supera 1
- Cinque teste consecutive in venti lanci
- Venti partecipanti e venti cassetti
1. Otto palline, quattro scatole, nessuna vuota
Otto palline distinguibili vengono assegnate, ciascuna indipendentemente e con uguale probabilità, a una delle quattro scatole numerate. Qual è la probabilità che tutte le scatole contengano almeno una pallina?
Suggerimento
Conta il complementare, ma correggi le sovrapposizioni tra eventi «scatola vuota».
Soluzione passo passo
1. Ogni pallina ha quattro scelte: le assegnazioni equiprobabili sono 4⁸. Le distribuzioni dei soli conteggi non sono equiprobabili.
2. Se una scatola fissata resta vuota, ci sono 3⁸ assegnazioni. Sottraiamo quattro volte questo numero, ma abbiamo sottratto due volte i casi con due scatole vuote: riaggiungiamo C(4,2)2⁸. Poi sottraiamo i casi con tre scatole vuote. Quattro scatole vuote sono impossibili.
P = [4⁸ − C(4,1)3⁸ + C(4,2)2⁸ − C(4,3)1⁸]/4⁸ = 40824/65536 = 5103/8192 ≈ 62.29%
Errore da evitare: moltiplicare le quattro probabilità di scatola non vuota. Questi eventi non sono indipendenti.
2. Una gara fra HHT e THH
Lanci una moneta equa, con lanci indipendenti, e leggi tutte le terne consecutive, anche sovrapposte. A vince quando appare HHT; B quando appare THH. Ti fermi alla prima delle due. Qual è la probabilità che vinca A?
Suggerimento
Una terna prefissata ha probabilità 1/8, ma vincere la gara è un evento diverso. Segui il suffisso utile.
Soluzione passo passo
1. Sia w(s) la probabilità di vittoria di A quando il suffisso utile è s. Gli stati sono ∅, H, HH, T, TH. Raggiungere HHT dà valore 1; raggiungere THH dà 0. Dopo HH basta aspettare la prima T: A vince quasi certamente.
2. Da T, una H conduce a TH e una T lascia T. Da TH, una H fa vincere B e una T riporta a T. Quindi:
w(HH)=1 w(T)=w(TH)/2+w(T)/2 w(TH)=w(T)/2 ⇒ w(T)=w(TH)=0 w(H)=w(HH)/2+w(T)/2=1/2 w(∅)=w(H)/2+w(T)/2=1/4
3. A vince con probabilità 1/4, B con 3/4. Un controllo intuitivo: A può vincere soltanto se i primi due lanci sono HH. Se una T compare prima di HH, la prima coppia HH successiva completa THH. Attenzione: la simmetria delle probabilità delle singole terne non implica simmetria della gara.
3. Uno scrutinio sempre in vantaggio
A riceve 7 voti e B ne riceve 5. L’ordine dello scrutinio è scelto uniformemente fra tutte le sequenze con sette A e cinque B. Qual è la probabilità che A sia strettamente in vantaggio dopo ogni scheda, senza neppure un pareggio intermedio?
Suggerimento
La prima scheda deve essere A. Per contare i percorsi vietati, scambia A e B fino al primo pareggio.
Soluzione passo passo
1. Le sequenze sono C(12,7). Quelle che cominciano con A sono C(11,6). Alcune però raggiungono in seguito un pareggio.
2. Per ogni sequenza che inizia con A e raggiunge un pareggio, scambiamo A e B fino al primo pareggio incluso. Il tratto scambiato contiene tanti A quanti B, quindi il totale finale resta 7 contro 5, ma la sequenza ora inizia con B.
3. È una corrispondenza biunivoca: qualsiasi sequenza che inizia con B e finisce con A avanti di due deve passare per un pareggio; lo stesso scambio la riporta indietro. Le sequenze vietate sono dunque C(11,7).
C(12,7) = 792 C(11,6) − C(11,7) = 462−330 = 132 P = 132/792 = 1/6 ≈ 16.67%
Il risultato riguarda un vantaggio stretto: ammettere i pareggi cambia il problema.
4. Tre tagli per costruire un quadrilatero
Scegli tre punti indipendenti e uniformi su un bastoncino lungo 1 e taglialo in quei punti. Qual è la probabilità che i quattro pezzi possano formare i lati di un quadrilatero non degenere?
Suggerimento
Il pezzo più lungo deve essere più corto della somma degli altri tre.
Soluzione passo passo
1. La condizione geometrica è max Lᵢ<1/2. Le uguaglianze e i tagli coincidenti hanno probabilità zero.
2. Ordinati i tagli, il vettore delle quattro lunghezze ha densità costante sul simplesso Lᵢ≥0, ΣLᵢ=1. Infatti ogni terna ordinata proviene da 3! ordini dei tagli, e il cambio da tagli a lunghezze ha determinante 1. Non stiamo scegliendo uniformemente ogni pezzo separatamente.
3. Imporre L₁≥1/2 e sottrarre 1/2 da L₁ lascia un simplesso di somma 1/2: le tre dimensioni indipendenti si dimezzano, e il volume diventa 1/8. Vale per ogni pezzo. Due pezzi non possono superare contemporaneamente 1/2; le intersezioni al bordo hanno probabilità zero.
L₁+L₂+L₃+L₄=1 P(Lᵢ ≥ 1/2) = (1/2)³ = 1/8 P(max Lᵢ < 1/2) = 1−4/8 = 1/2
Quindi la metà dei tagli funziona. Tagliare prima a metà e poi spezzare ciascuna metà sarebbe un altro modello casuale.
5. L’urna che rinforza il colore estratto
Un’urna contiene una pallina bianca e una nera. A ogni passo estrai uniformemente una pallina, la rimetti e aggiungi una nuova pallina dello stesso colore. Esegui 10 estrazioni. Qual è la probabilità che almeno 8 estrazioni siano bianche?
Suggerimento
Conta prima la probabilità di una sequenza specifica con k bianche, indipendentemente dal loro ordine.
Soluzione passo passo
1. I denominatori delle dieci estrazioni sono 2,3,…,11. Per una sequenza con k bianche, i fattori bianchi del numeratore sono 1,2,…,k, quelli neri 1,2,…,10−k, qualunque sia l’ordine.
2. Ogni ordine con k bianche ha quindi la stessa probabilità. Gli ordini sono C(10,k), e il prodotto si semplifica:
P(WW…BB… in un ordine fissato) = k!(10−k)!/11! P(K=k) = C(10,k) k!(10−k)!/11! = 1/11 P(K ≥ 8) = 3/11 ≈ 27.27%
3. K è uniforme sugli undici interi da 0 a 10: i valori favorevoli sono 8, 9 e 10. Non è una binomiale: le estrazioni dipendono dal passato. La simmetria dei colori non significa indipendenza.
6. Una moneta dal parametro sconosciuto
Prima dell’esperimento scegli p uniformemente nell’intervallo [0,1]. Tieni fisso quel p e lanci una moneta che dà testa con probabilità p, indipendentemente fra lanci condizionatamente a p. Osservi cinque teste consecutive nei primi cinque lanci. Qual è la probabilità di testa al sesto?
Suggerimento
Media su tutti i possibili p, pesandoli con la probabilità delle cinque teste osservate.
Soluzione passo passo
1. Per un p fissato, cinque teste hanno probabilità p⁵. Poiché la densità iniziale di p è 1, integrando otteniamo la probabilità dell’osservazione.
2. L’evento «cinque teste iniziali e testa al sesto» equivale a sei teste iniziali. La probabilità condizionata è il rapporto:
P(HHHHH) = ∫₀¹ p⁵ dp = 1/6 P(HHHHHH) = ∫₀¹ p⁶ dp = 1/7 P(H₆ | H₁H₂H₃H₄H₅) = (1/7)/(1/6) = 6/7
3. Il risultato è circa 85,71%. Non significa che cinque teste cambino una moneta nota equa: qui apprendiamo qualcosa su un parametro ignoto. Se p fosse noto uguale a 1/2, la risposta sarebbe 1/2; se p fosse riscelto a ogni lancio, il modello cambierebbe ancora.
7. Scegliere il migliore senza poter tornare indietro
Dieci candidati di qualità tutte diverse arrivano in ordine uniformemente casuale. Puoi confrontare solo chi hai già visto, non conosci i valori assoluti e non puoi richiamare un candidato scartato. Considera questa famiglia di strategie: scarta i primi r e poi scegli il primo migliore di tutti i precedenti; se nessuno lo è, prendi l’ultimo. Quale r massimizza la probabilità di scegliere il migliore assoluto? (0 ≤ r ≤ 9.)
Suggerimento
Condiziona sulla posizione k del migliore e chiediti dove deve trovarsi il migliore dei primi k−1.
Soluzione passo passo
1. Se il migliore è nella posizione k>r, lo scegliamo esattamente quando il migliore fra i k−1 precedenti si trova nei primi r: allora non ci siamo fermati prima. Questa probabilità è r/(k−1).
2. Ogni posizione del migliore ha probabilità 1/10. Sommiamo per k=r+1,…,10, ponendo j=k−1. Per r=0 scegliamo immediatamente il primo.
Pᵣ = (r/10) Σⱼ₌ᵣ⁹ 1/j (1 ≤ r ≤ 9) P₀ = 1/10 P₃ = (3/10)(1/3+1/4+…+1/9) ≈ 0.39869048 P₄ ≈ 0.39825397
3. Per r=1,…,9 le probabilità, arrotondate, sono 0,282897; 0,365794; 0,398690; 0,398254; 0,372817; 0,327381; 0,265278; 0,188889; 0,100000. Conviene scartare 3 candidati. Il vantaggio su r=4 è piccolo ma reale. Abbiamo ottimizzato la famiglia dichiarata, senza presumere informazioni aggiuntive sui candidati.
8. Sommare numeri casuali finché si supera 1
Estrai U₁,U₂,… indipendenti e uniformi in [0,1]. Fermati appena la loro somma supera 1. Contando anche l’ultima estrazione, quante estrazioni servono in media?
Suggerimento
Non dividere 1 per la media 1/2. Calcola invece la probabilità di non esserti ancora fermato dopo n estrazioni.
Soluzione passo passo
1. N>n significa Sₙ≤1. Nel cubo unitario di dimensione n, la regione u₁+…+uₙ≤1 è un simplesso di volume 1/n!. Si dimostra per integrazione: se Vₙ(t)=tⁿ/n!, allora Vₙ₊₁(1)=∫₀¹(1−u)ⁿ/n! du=1/(n+1)!; il caso n=1 è immediato.
2. Per una variabile intera positiva N, il valore medio è la somma delle probabilità P(N>n), da n=0. Ogni esito con N=m contribuisce esattamente m volte alla somma degli indicatori.
Sₙ = U₁+…+Uₙ, S₀=0
P(N>n) = P(Sₙ ≤ 1) = 1/n!
E[N] = Σₙ₌₀∞ P(N>n)
= 1+1+1/2!+1/3!+… = e ≈ 2.71828Il valore è e, non 2: la somma finale supera la soglia e contiene uno scarto. Inoltre P(N>n)=1/n! tende a zero, quindi l’arresto avviene quasi certamente.
9. Cinque teste consecutive in venti lanci
Lanci 20 volte una moneta equa, indipendentemente. Qual è la probabilità che compaiano almeno cinque teste consecutive? Anche sei o più teste consecutive contano come successo.
Suggerimento
Conta le sequenze che evitano HHHHH: le finestre di cinque lanci si sovrappongono.
Soluzione passo passo
1. Sia aₙ il numero di sequenze di lunghezza n senza cinque H consecutive. Per n<5 tutte le 2ⁿ sequenze sono ammesse.
2. Per n≥5 una sequenza ammessa deve contenere una T e finisce in uno e uno solo dei blocchi T, TH, THH, THHH, THHHH. Eliminando quel blocco resta una sequenza ammessa più corta: questo dà la ricorrenza.
a₀=1, a₁=2, a₂=4, a₃=8, a₄=16 aₙ=aₙ₋₁+aₙ₋₂+aₙ₋₃+aₙ₋₄+aₙ₋₅ (n ≥ 5) a₅=31, a₁₀=912, a₁₅=26784, a₂₀=786568 P = 1−a₂₀/2²⁰ = 32751/131072 ≈ 24.9870%
3. Sottraiamo la probabilità di evitare HHHHH da 1. Non possiamo usare 1−(31/32)¹⁶: le sedici finestre si sovrappongono e non sono tentativi indipendenti. La ricorrenza conta ogni sequenza una sola volta.
10. Venti partecipanti e venti cassetti
Venti cassetti numerati contengono i numeri da 1 a 20, uno ciascuno, secondo una permutazione uniforme. Ogni partecipante i può aprire al massimo 10 cassetti per trovare i. Entrano uno alla volta, non comunicano dopo l’inizio e lasciano tutto invariato. Possono concordare prima una strategia. Trova una strategia con probabilità di successo collettivo superiore al 30% e calcolala.
Suggerimento
Interpreta «numero del cassetto → numero contenuto» come una permutazione e segui i suoi cicli.
Soluzione passo passo
1. Il partecipante i apre il cassetto i, poi quello indicato dal numero trovato, e così via. Trova il proprio numero entro 10 aperture se e solo se il suo ciclo ha lunghezza al massimo 10.
2. Tutti vincono se non esiste un ciclo più lungo di 10. Per k>10, scegliamo i k elementi del ciclo, disponiamoli in (k−1)! ordini ciclici e permutiamo gli altri in (20−k)! modi.
3. Una permutazione di 20 elementi non può contenere due cicli più lunghi di 10. Gli eventi esclusi sono quindi disgiunti e possiamo sommarli.
P(un ciclo di lunghezza k)
= C(20,k)(k−1)!(20−k)!/20! = 1/k (k>10)
P(successo) = 1−Σₖ₌₁₁²⁰ 1/k
= 77107553/232792560 ≈ 33.1229%La strategia collega i successi individuali: non bisogna moltiplicare venti probabilità 1/2 come se fossero indipendenti. È la versione a venti partecipanti del classico problema dei numeri nelle scatole.