Problemas de edad: un modelo, cinco versiones
De las edades 40 y 30 al caso 69–65: deducir el modelo (4k, 3k) y resolver cinco variantes con IA.
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Ensayos sobre razonamiento, formación y trabajo en la época de la inteligencia artificial.
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El programador en la época de la inteligencia artificial
De MOSAICO a la programación guiada por la intención: experiencia, arquitectura, verificación y responsabilidad.
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¿Qué enseñar cuando una máquina resuelve los ejercicios? Un ensayo sobre razonamiento escolar, con ejemplos y lecciones simuladas.
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Una lección con IA: por qué la media de los tiempos es incorrecta y cómo obtener t = (a × b) ÷ (a + b) sin mínimo común múltiplo.
LeerLas castañas, las edades y las hipótesis ocultas de la IA
Una lección simulada: 770 castañas, tres niñas y una pregunta decisiva. Distinguir razones, edades posibles e hipótesis añadidas por la IA.
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Un debate simulado: soluciones incompletas, nuevas preguntas y reutilización del código. Obtener una respuesta no significa comprenderla.
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Una lección simulada: de Pitágoras a los porcentajes, las preguntas sucesivas convierten las respuestas de la IA en exploración matemática.
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De las vistas SQL a la documentación automática: por qué una colaboración más estrecha entre IA y diseñador convierte código funcional en software de calidad.
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Una lección sobre IA, números aleatorios y MOSAICO: de RandomNumero a RandomRange, entre corrección, reutilización y responsabilidad.
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